大家好，感謝邀請，今天來(lái)為大家分享一下股票系統分析法的問(wèn)題，以及和比較分析法的一些困惑，大家要是還不太明白的話(huà)，也沒(méi)有關(guān)系，因為接下來(lái)將為大家分享，希望可以幫助到大家，解決大家的問(wèn)題，下面就開(kāi)始吧！

一、mad分析法

MAD指標(Mean-AbsoluteDeviationRatio,MADRatio)MAD指標又稱(chēng)市值校正債務(wù)指標，該指標每季度發(fā)布一次，主要關(guān)注中國債券市場(chǎng)。MAD指標通過(guò)長(cháng)期的負債-權益比率對中國公司的資本結構進(jìn)行測量，其測量基礎為市場(chǎng)價(jià)值而非賬面價(jià)值。

該指標顯示，從2001年到2006年第一季度，每一美元股本的未償付市場(chǎng)債券由6.6美分增加到22.2美分，漲幅達236%。

該指標可以看出，與其他發(fā)達國家的公司相比，中國公司借助債務(wù)杠桿的水平偏低。

二、股票有效成交量分析法

股票有二種成交方法，一是成交手數，一手為一百股，二是成交量，成交量就是成交金額，在股票有效交易時(shí)間內，成交量是波動(dòng)的，只有在股票交易結束后才是有效成交量。在開(kāi)戶(hù)卷商的交易軟件上，收盤(pán)后每只股票都會(huì )顯示準確的成交量，最后的成交量都是準確的成交量。

三、馬爾可夫分析法的通俗解釋

馬爾可夫分析法是一種基于概率的數學(xué)模型，用于描述隨機事件之間的轉移關(guān)系。它的基本思想是，假設一個(gè)系統在某一時(shí)刻的狀態(tài)只與前一時(shí)刻的狀態(tài)有關(guān)，而與更早的狀態(tài)無(wú)關(guān)。這種假設稱(chēng)為馬爾可夫性質(zhì)。

馬爾可夫分析法可以用于分析許多實(shí)際問(wèn)題，例如天氣預測、股票價(jià)格預測、語(yǔ)音識別等。在這些問(wèn)題中，我們可以將系統的狀態(tài)看作是一個(gè)隨機變量，而狀態(tài)之間的轉移則可以用概率矩陣來(lái)描述。通過(guò)對概率矩陣進(jìn)行計算，我們可以得到系統在不同狀態(tài)下的概率分布，從而預測未來(lái)的狀態(tài)。

例如，我們可以用馬爾可夫分析法來(lái)預測明天的天氣。假設天氣只有兩種狀態(tài)，晴天和雨天，我們可以用一個(gè)2x2的概率矩陣來(lái)描述它們之間的轉移關(guān)系。如果今天是晴天，那么明天下雨的概率是0.3，明天仍然是晴天的概率是0.7。如果今天是雨天，那么明天下雨的概率是0.6，明天變成晴天的概率是0.4。通過(guò)對這個(gè)概率矩陣進(jìn)行計算，我們可以得到明天是晴天和雨天的概率分布，從而預測明天的天氣。

關(guān)于股票系統分析法到此分享完畢，希望能幫助到您。