今天給各位分享股票線(xiàn)型回歸分析的知識，其中也會(huì )對四川金頂股票進(jìn)行解釋?zhuān)绻芘銮山鉀Q你現在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注本站，現在開(kāi)始吧！

一、離散值線(xiàn)性回歸概念

1、離散值線(xiàn)性回歸是基于連續變量預測特定結果的監督學(xué)習算法；Logistic回歸專(zhuān)門(mén)用來(lái)預測離散值。

2、離散值線(xiàn)性回歸是屬于監督學(xué)習中的回歸模型，也算是我學(xué)習過(guò)的模型中最簡(jiǎn)單的一個(gè)模型。

3、其主要目的就是為了通過(guò)訓練得到一個(gè)函數表達式來(lái)近似擬合平面內的所有離散的數據點(diǎn)，從而在新的數據輸入進(jìn)來(lái)時(shí)，能夠給出預測值。

二、spss線(xiàn)性回歸分析解讀

下面是SPSS線(xiàn)性回歸分析結果的解讀方法：

1.模型擬合程度：SPSS線(xiàn)性回歸分析結果中會(huì )給出模型的擬合程度，即R方值。R方值越接近1，說(shuō)明模型對數據的擬合程度越好。

2.回歸系數：SPSS線(xiàn)性回歸分析結果中會(huì )給出每個(gè)自變量的回歸系數，表示該自變量對因變量的影響程度?；貧w系數為正數表示自變量與因變量呈正相關(guān)，為負數則表示自變量與因變量呈負相關(guān)。

3.顯著(zhù)性檢驗：SPSS線(xiàn)性回歸分析結果中會(huì )給出每個(gè)自變量的顯著(zhù)性檢驗結果，即p值。p值表示該自變量是否對因變量有顯著(zhù)影響，p值越小表示影響越顯著(zhù)，通常取0.05作為顯著(zhù)性水平。

4.多重共線(xiàn)性檢驗：SPSS線(xiàn)性回歸分析結果中會(huì )給出多重共線(xiàn)性檢驗結果，即VIF值。如果VIF值大于10，則表示存在多重共線(xiàn)性，即自變量之間存在較強的相關(guān)性，需要進(jìn)行處理。

5.殘差分析：SPSS線(xiàn)性回歸分析結果中會(huì )給出殘差的分析結果，包括殘差的分布情況、殘差的正態(tài)性檢驗、殘差的方差齊性檢驗等。殘差分析可以檢驗模型是否滿(mǎn)足線(xiàn)性回歸的基本假設。

綜上所述，SPSS線(xiàn)性回歸分析結果的解讀需要綜合考慮模型擬合程度、回歸系數、顯著(zhù)性檢驗、多重共線(xiàn)性檢驗和殘差分析等多個(gè)方面。

三、線(xiàn)性回歸方程性質(zhì)

1、線(xiàn)性回歸方程是利用數理統計中的回歸分析，來(lái)確定兩種或兩種以上變數間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統計分析方法之一。

2、線(xiàn)性回歸也是回歸分析中第一種經(jīng)過(guò)嚴格研究并在實(shí)際應用中廣泛使用的類(lèi)型。按自變量個(gè)數可分為一元線(xiàn)性回歸分析方程和多元線(xiàn)性回歸分析方程。

四、求STATA達人分析一個(gè)線(xiàn)性回歸的結果

方程整體顯著(zhù)性檢驗F值對應的P值大于0.05，說(shuō)明整個(gè)方程是不顯著(zhù)的每股收益顯著(zhù)性檢驗t值對應的p值大于0.05，說(shuō)明每股收益對股價(jià)的影響是不顯著(zhù)的每股收益的回歸系數為18.36，說(shuō)明保持其他條件不變的前提下，每股收益每增加1個(gè)單位，股價(jià)就增加18.36。

關(guān)于股票線(xiàn)型回歸分析的內容到此結束，希望對大家有所幫助。