股票分析師工作公司招聘,股票分析師工作公司招聘信息
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要應聘證券公司交易員,證券公司有什么要求?
證券公司總部才會(huì )招交易員,營(yíng)業(yè)部肯定不會(huì )招要求,至少是名校金融碩士需要從業(yè)資格證,沒(méi)有從業(yè)資格證的肯定不行。
如果是普通員工的話(huà),一般本科學(xué)歷就夠了,一般現在證券行業(yè)都是內部招聘,大多數是工作多年的老員工,除非你有特別好的關(guān)系。
證券交易員職業(yè)要求如下: 教育培訓: 數學(xué)、經(jīng)濟、金融、會(huì )計、證券學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;具有證券從業(yè)資格的人員優(yōu)先?! 」ぷ鹘?jīng)驗: 具有證券公司、銀行、基金、保險、期貨、財經(jīng)類(lèi)咨詢(xún)公司相關(guān)工作經(jīng)驗,熟悉證券業(yè)務(wù)流程;具有證券投資交易、分析能力,熟悉證券風(fēng)險控制;能夠熟練使用辦公軟件和辦公設備,有較強的文字表達能力;具備良好的職業(yè)道德,較強的工作責任心;具有良好的溝通能力,較強的學(xué)習能力,以及良好的團隊合作精神;邏輯思維能力突出,嚴謹認真?! ⌒劫Y行情 根據個(gè)人的交易水平和坐莊產(chǎn)生的利潤工資是不一樣的,一般的年薪從幾萬(wàn)到十幾萬(wàn)不等,如果坐莊做的好了還有很高的提成,一般是坐莊利潤的10-15%?! ÷殬I(yè)發(fā)展路徑 一般來(lái)說(shuō),證券交易員在半年內有80%被淘汰,剩下的20%有一半也會(huì )在接下來(lái)的6個(gè)月被淘汰,即一年后僅剩下10%。如此高的淘汰率顯示了證券交易員這個(gè)職業(yè)的高門(mén)檻,由“毛坯人才”成為一名證券交易員是很困難的事。證券交易員要對宏觀(guān)金融市場(chǎng)的變化十分敏感,同時(shí)還需要對微觀(guān)金融市場(chǎng)機會(huì )的把握能力,這個(gè)就靠平時(shí)的積累與戰時(shí)的果斷。證券交易員可以根據自身的情況參加證券從業(yè)資格考試。取得資格之后,進(jìn)入相關(guān)領(lǐng)域,從一開(kāi)始的普通職位到經(jīng)理等管理職位。也可以運用自己累積的證券從業(yè)經(jīng)驗,像兩個(gè)方向轉型,一個(gè)是成為證券專(zhuān)家,到高等院校執教,或者到企業(yè)去,為企業(yè)服務(wù)成為投資顧問(wèn)等等。
自學(xué)數據分析師需要從哪里入手?
1、零基礎入門(mén)數據分析,可以先從Excel開(kāi)始,Excel是數據分析最常用的工具,功能強大,入門(mén)容易。
2、學(xué)一些數據分析的基礎方法,基礎知識,比如統計基礎統計理論等
打好概率與統計的基礎。概率與統計是數據分析的基石,可以說(shuō)日常碰到的大部分的分析需求都可以用統計分析來(lái)解決。統計學(xué),對于互聯(lián)網(wǎng)的數據分析來(lái)說(shuō),并不需要掌握太復雜的統計理論,只需按照本科教材,學(xué)一下統計學(xué)就夠了。
3、學(xué)會(huì )一門(mén)編程語(yǔ)言,可以大大提高處理數據的效率
Python和R是數據分析當中最常用的兩門(mén)語(yǔ)言。比較推薦Python,性能上來(lái)說(shuō),Python的速度更快,上手容易,語(yǔ)言相對簡(jiǎn)單。
4、掌握數據庫技能
做數據分析離不開(kāi)查詢(xún)數據庫,這里主要涉及的是SQL。入門(mén)SQL的書(shū)推薦一本《MySQL必知必會(huì )》。
5、掌握一些數據分析方法及一些數據分析的工具
掌握數據分析相關(guān)的常用工具。數據分析方法是理論,而數據分析工具就是實(shí)現數據分析方法理論的工具??梢钥匆幌隆毒鏀祿治觥?,掌握常用的數據分析方法,然后再根據自己公司的產(chǎn)品調整,靈活組合。
6、懂得業(yè)務(wù)知識,行業(yè)知識
大專(zhuān)學(xué)金融以后可以做金融分析師嗎?前景如何呢?
學(xué)歷是硬傷,先努力考個(gè)本科,然后考金融分析師,這是擇業(yè)的需要,拿金融分析師來(lái)說(shuō),需要術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻,前景不錯,不過(guò)純理論是不行的,必須要在證券市場(chǎng)有從業(yè)實(shí)踐,當然取得顯著(zhù)成績(jì)對你你職業(yè)非常有利!
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