大家好，今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題，就是關(guān)于股票走勢傅立葉變換的問(wèn)題，于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹股票走勢傅立葉變換的解答，讓我們一起看看吧。

傅里葉變換的四種形式？

根據原信號的不同類(lèi)型，我們可以把傅里葉變換分為四種類(lèi)別：

1非周期性連續信號傅里葉變換（FourierTransform）

2周期性連續信號傅里葉級數(Fourier Series)

3非周期性離散信號離散時(shí)域傅里葉變換（Discrete Time Fourier Transform）

4周期性離散信號離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform)

為什么要進(jìn)行傅里葉變換，其物理意義是什么？

傅里葉變換的作用就是把非正余弦 周期（請注意必須是周期函數）函數轉化為無(wú)限個(gè)規則的正弦余弦函數。變成規則的函數以后，雖然有無(wú)限項，但是工程取前幾項精度就夠用了。規則函數利于計算。把難以計算甚至無(wú)法計算的函數轉化為可以計算的函數。 ； 舉例：；最前面近似矩形的函數，就是有后邊彩色各個(gè)無(wú)限項組成的。就是用傅里葉函數分解成后邊無(wú)窮多個(gè)規則正余弦函數的。

為什么傅里葉變換融合效果更好？

如果從信號與系統的角度看，我覺(jué)得從根本上來(lái)說(shuō)，還是由于線(xiàn)性時(shí)不變系統的性質(zhì)決定的。

如果一個(gè)系統是線(xiàn)性時(shí)不變的，那么想研究一個(gè)復雜的輸入信號通過(guò)系統以后的輸出，就可以把這個(gè)復雜的輸入信號分解成簡(jiǎn)單一點(diǎn)兒的信號，通過(guò)系統，然后再合成起來(lái)，就是卷積。

那么把信號分解成什么樣的比較好呢？

我們知道，線(xiàn)性時(shí)不變系統可以用線(xiàn)性常系數常微分方程來(lái)描述，而線(xiàn)性常系數常微分方程的特征函數是指數函數。所以就想把復雜的信號分解成指數信號。

傅里葉老先生發(fā)明傅里葉變換應該不是這么想的。他當時(shí)是覺(jué)得任何函數可以表征成三角函數的加權和。

除了傅里葉變換以外，還有把信號分解成方波的沃希變換。

傅里葉變換系數問(wèn)題？

一般傅里葉變換與反變換的公式是成對兒給出的。

1、如果正變換 前有系數1/2*π，則反變換 前無(wú)系數

2、如果正變換 前無(wú)系數，則反變換 前有系數1/2*π

3、正、反變換 前都有系數，均為1/根號(2*π)

僅僅是表述形式不一樣，對實(shí)際應用沒(méi)有影響。

原函數經(jīng)過(guò)傅里葉變換變成像函數， 像函數經(jīng)過(guò)傅里葉逆變換變成原函數， 逆變換變成像函數要加1/2*π

到此，以上就是小編對于股票走勢傅立葉變換的問(wèn)題就介紹到這了，希望介紹關(guān)于股票走勢傅立葉變換的4點(diǎn)解答對大家有用。