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matlab畫(huà)股票走勢,matlab畫(huà)股票k線(xiàn)圖

發(fā)布時(shí)間:2024-08-27 14:44:51 股票走勢 0次 作者:向鑫股股票網(wǎng)

大家好,今天小編關(guān)注到一個(gè)比較有意思的話(huà)題,就是關(guān)于matlab畫(huà)股票走勢的問(wèn)題,于是小編就整理了4個(gè)相關(guān)介紹matlab畫(huà)股票走勢的解答,讓我們一起看看吧。

matlab繪制根軌跡怎么顯示坐標?

matlab繪制根軌跡顯示坐標,首先畫(huà)出根軌跡后,用sgrid命令可以畫(huà)出等阻尼比和等wn的柵格線(xiàn)。用sgrid(z,wn)的形式可以繪制任何你想要的值的柵格線(xiàn)。(z和wn需事先分別定義,向量的形式,為你想繪制的阻尼比和wn的值。

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判斷穩定的K值范圍,最基本的方法是首先求出閉環(huán)傳遞函數,然后根據Routh判據即可判斷。

Routh判據具體內容比較復雜,這里不詳述,你隨便一搜就很容易知道,也不難。

如果要用根軌跡判斷的話(huà),可能比較復雜,需要準確的畫(huà)出根軌跡及其變化趨勢,求其與虛軸的交點(diǎn),工作量不比Routh判據少。

matlab繪圖必須要取值范圍嗎?

在Matlab中繪圖時(shí)通常需要指定取值范圍,這是因為取值范圍可以幫助我們更清晰地顯示數據的分布和變化趨勢。

通過(guò)指定取值范圍,我們可以確保繪制的圖形能夠準確地反映數據的特征,并且能夠更好地與其他圖表進(jìn)行比較。

另外,取值范圍的設定還可以幫助我們更好地理解數據所處的范圍和變化情況,從而更好地進(jìn)行數據分析和決策制定。

因此,雖然在一些情況下可以自動(dòng)確定取值范圍,但通常我們還是需要手動(dòng)指定取值范圍,以確保繪圖結果更加準確和可靠。

在Matlab繪圖時(shí),取值范圍是非常重要的。取值范圍決定了繪圖的數據范圍,如果沒(méi)有設定合適的取值范圍,可能會(huì )導致圖像顯示不完整或者失真。取值范圍可以通過(guò)設置坐標軸的范圍或者使用colormap等方法進(jìn)行調整。另外,取值范圍還可以用來(lái)突出顯示數據的某些特征或者減少圖像的噪音。因此,取值范圍對于獲得清晰、準確的圖像和數據分析非常重要,是繪圖中不可忽視的一環(huán)。

有沒(méi)有什么軟件可以擬合數據并生成曲線(xiàn)及其方程?

謝樓主提問(wèn)!

MATLAB和Mathematica、Maple并稱(chēng)為三大數學(xué)軟件。數學(xué)類(lèi)科技應用軟件中在數值計算方面首屈一指。尤其MATLAB比較流行,它可以進(jìn)行矩陣運算、繪制函數和數據、實(shí)現算法、創(chuàng )建用戶(hù)界面、連接其他編程語(yǔ)言的程序等,主要應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領(lǐng)域。

MATLAB生成圖形功能非常強大,可以說(shuō)是數學(xué)系必須學(xué)的編程軟件,科學(xué)運算,人工智能都有MATLAB一席之地!

至于生成函數其實(shí)也就是找數據的規律,可以用編程方式去進(jìn)行擬合輸出關(guān)系式!這個(gè)涉及統計學(xué)方面的知識!需要多次計算擬合!

如果數據不多不是太復雜可以用origin,Excel也可以,這里介紹一下Excel的用法!

Excel把數據全選中,點(diǎn)擊圖表向導(直方圖圖標),選擇散點(diǎn)圖,建立曲線(xiàn)圖,在圖形上選中一個(gè)點(diǎn)右鍵選擇添加趨勢,在設置中選擇顯示公式!

希望有幫助,謝謝!記得關(guān)注我哈!

感謝幾位朋友指教,學(xué)海無(wú)涯,學(xué)無(wú)止境!


如何使用matplotlib進(jìn)行圖像處理?

個(gè)人認為,Matplotlib在圖像處理方面并不是特別的擅長(cháng),首先Matplotlib自身僅支持PNG圖像的導入,如果想要導入并顯示其他格式的圖像,需要依靠Pillow庫才能實(shí)現;其次圖像處理說(shuō)白了就是數組的計算處理,而這主要是依靠numpy來(lái)實(shí)現的,僅靠Matplotlib自身的方法能實(shí)現的功能非常有限。

但是,有總比沒(méi)有強,今天我們就用下面這張頭條免費提供的圖來(lái)講解一下如何使用Matplotlib進(jìn)行簡(jiǎn)單的圖像處理。

想要處理圖像,要做的第一步工作就是將圖像轉換成我們能夠識別的格式,Matplotlib的image函數集提供了一個(gè)方法——imread,該方法可將PNG格式的圖像轉換成numpy數組。

import matplotlib.image as mpimg

import os

picName= os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+'/1.png'

img=mpimg.imread(picName)

到此,以上就是小編對于matlab畫(huà)股票走勢的問(wèn)題就介紹到這了,希望介紹關(guān)于matlab畫(huà)股票走勢的4點(diǎn)解答對大家有用。

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