大家好，如果您還對股票正態(tài)分布分析不太了解，沒(méi)有關(guān)系，今天就由本站為大家分享股票正態(tài)分布分析的知識，包括股票呈正態(tài)分布嗎的問(wèn)題都會(huì )給大家分析到，還望可以解決大家的問(wèn)題，下面我們就開(kāi)始吧！

一、正態(tài)分布解析式

1、正態(tài)分布，又稱(chēng)高斯分布。其特征為中間高兩邊低左右對稱(chēng)。它有以下幾個(gè)性質(zhì)：

2、集中性：曲線(xiàn)的最高峰位于正中央，且位置為均數所在的位置。

3、對稱(chēng)性：正態(tài)分布曲線(xiàn)以均數所在的位置為中心左右對稱(chēng)且曲線(xiàn)兩段無(wú)線(xiàn)趨近于橫軸。

4、均勻變動(dòng)性：正態(tài)分布曲線(xiàn)以均數所在的位置為中心均勻向左右兩側下降。

5、面積恒等：曲線(xiàn)與橫軸間的面積總等于1。

6、其中μ為均數，σ為標準差。μ決定了正態(tài)分布的位置，與μ越近，被取到的概率就越大，反之越小。σ描述的是正態(tài)分布的離散程度。σ越大，數據分布越分散曲線(xiàn)越扁平；σ越小，數據分布越集中曲線(xiàn)越陡峭。

二、正態(tài)分布概念及特征

1、如果隨機變量ξ的總體密度曲線(xiàn)是由或近似地由下面的函數給定：

2、x∈R，則稱(chēng)ξ服從正態(tài)分布，這時(shí)的總體分布叫正態(tài)分布，其中μ表示總體平均數，σ叫標準差，正態(tài)分布常用來(lái)表示。

3、當μ=0，σ=1時(shí)，稱(chēng)ξ服從標準正態(tài)分布，這時(shí)的總體叫標準正態(tài)總體。

4、(1)曲線(xiàn)在x軸上方，與x軸永不相交;

5、(2)曲線(xiàn)關(guān)于直線(xiàn)x=μ對稱(chēng)，且在x=μ兩旁延伸時(shí)無(wú)限接近x軸;

6、(4)當μ一定時(shí)，曲線(xiàn)形狀由σ的大小來(lái)決定，σ越大，曲線(xiàn)越“矮胖”，表示總體分布比較離散，σ越小，曲線(xiàn)越“瘦高”，表示總體分布比較集中。

三、正態(tài)分布分析結果解讀

正態(tài)分布的橫坐標表示隨機量取值，縱坐標表示概率密度。例如剛才討論的人的身高分布，橫坐標就表示身高，130cm-200cm之間?？v坐標是在一個(gè)身高范圍內的人數占總人數的比例，比如在130-135cm范圍內，有5%的人，那么該處的縱坐標就是0.05。在這種規定下，曲線(xiàn)下方的一小塊面積就表示一個(gè)范圍內身高人數占總人數的比例。在正態(tài)分布曲線(xiàn)上，最高的部位剛好在曲線(xiàn)中間，稱(chēng)為期望μ。而曲線(xiàn)的寬窄用標準差σ表示。σ越大，則線(xiàn)條越矮胖；σ越小，則線(xiàn)條越瘦高。高斯等數學(xué)家經(jīng)過(guò)計算發(fā)現：滿(mǎn)足正態(tài)分布的隨機量，最后取值在μ-σ到μ+σ之間的概率大約是68.2%，在μ-2σ到μ+2σ之間的概率大約是95%等。

舉例：還可以用正態(tài)分布預測高考成績(jì)

一個(gè)人的考試成績(jì)也受到多種因素的影響。比如自己學(xué)習成績(jì)高低、考試那天的身體狀態(tài)、題目的難易程度，甚至是考場(chǎng)上的風(fēng)吹草動(dòng)。所以考試成績(jì)并不是確定的，而會(huì )有波動(dòng)和起伏。如果我們認為這些因素都是隨機不可預測的，那么最終的考生成績(jì)也會(huì )滿(mǎn)足正態(tài)分布。學(xué)習好的同學(xué)成績(jì)的數學(xué)期望μ比較高，成績(jì)穩定的同學(xué)成績(jì)的標準差σ比較小。雖然我們不知道自己最終成績(jì)如何，但是可以通過(guò)正態(tài)分布假設可以計算出自己成績(jì)在各個(gè)區間的概率，從而推測自己是不是能考上清華。

四、什么叫正態(tài)分布

1、正態(tài)分布是一種常見(jiàn)的概率分布類(lèi)型，也被稱(chēng)為高斯分布。其定義為在一個(gè)均值為μ，標準差為σ的分布中，分布函數的曲線(xiàn)呈現出對稱(chēng)的鐘形形狀。正態(tài)分布是由德國數學(xué)家高斯首先提出的，它被廣泛應用于統計學(xué)、自然科學(xué)、金融和工業(yè)等領(lǐng)域。

2、其中的標準正態(tài)分布可用于許多實(shí)際問(wèn)題中，例如在財務(wù)領(lǐng)域中用于計算股票價(jià)格，或者工程學(xué)中用于測量材料強度等。正態(tài)分布有許多重要的性質(zhì)，例如，68%的觀(guān)測值落在均值附近一個(gè)標準差的范圍內，95%的觀(guān)測值落在均值附近兩個(gè)標準差的范圍內。正態(tài)分布的應用廣泛，了解其特點(diǎn)和性質(zhì)對于理解現實(shí)世界中的各種問(wèn)題至關(guān)重要。

好了，關(guān)于股票正態(tài)分布分析和股票呈正態(tài)分布嗎的問(wèn)題到這里結束啦，希望可以解決您的問(wèn)題哈！